WWDC 2023에서 모든 AI는 어디에 있었나요?
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WWDC 2023에서 모든 AI는 어디에 있었나요?

Jun 14, 2023

지난 11월 ChatGPT 출시로 봉인이 풀린 생성 AI는 판도라의 불행한 상자에 대한 그 유명한 불운 이후 볼 수 없었던 맹렬함으로 주류 사회에 등장했습니다. 이 기술은 갑자기 어디에나 있으며, 스타트업과 업계 리더 모두 이 스마트 기능을 기존 코드 스택에 추가하고 기계 생성 콘텐츠의 혁신적인 약속을 모든 앱에 적용하기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다. 과대 광고 주기의 이 시점에서 옥상에서 GenAI 성과를 외치지 않는 것은 바보입니다. 이는 시장에 범람하는 모든 맞춤형 챗봇과 자체 제작 Powerpoint 슬라이드 판매자의 소음을 들을 수 있는 유일한 방법이 되었습니다.

Google의 최신 I/O 컨퍼런스나 Meta의 새로운 전담 개발팀이 어떤 징후를 보였다면 기술 업계의 가장 큰 기업들도 genAI에 올인할 준비를 하고 있습니다. Google의 이벤트는 Bard 및 PaLM 2를 둘러싼 회사의 AI 야망에 초점을 맞추었으며 아마도 Pixel Fold 및 7a 휴대폰, Pixel Tablet을 포함하여 발표된 하드웨어를 손상시키는 것일 수도 있습니다. Gmail의 Smart Compose 기능부터 Camera의 Real Tone 및 Magic Editor, Project Tailwind, 7a의 생성 배경화면에 이르기까지 AI는 모든 Alphabet 경영진의 입에 제일 먼저 등장하여 Shoreline 무대에 올랐습니다.

그러나 Apple이 WWDC 2023 기조연설에서 언급할 때마다 두 손가락으로 술을 마셨다면 정신이 없을 것입니다.

0번은 WWDC 2023에서 무대 위 발표자가 "인공 지능"이라는 문구를 말한 횟수입니다. 우리가 AI에 가장 가까운 것은 "공기"였고 "기계 학습"이라는 용어는 정확히 7번 언급되었습니다.

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그렇다고 애플이 AI 연구개발에 막대한 투자를 하지 않는다는 뜻은 아니다. 화요일 기조연설 동안 전시된 제품들은 기술로 가득 차 있었습니다. "더킹 자동 수정" 기능은 잠금 화면 라이브 비디오(삽입 프레임을 합성하는 데 사용) 및 새로운 Journal 앱의 영감을 주는 개인화된 글쓰기 프롬프트와 마찬가지로 기기 내 기계 학습을 통해 강화됩니다. PDF 자동 채우기 기능은 머신 비전 시스템을 사용하여 어느 필드가 어디로 가는지 이해합니다. Health Apps의 새로운 근시 테스트도 자녀의 화면 거리만으로 가능합니다. 반면 AirPods는 이제 귀하의 선호도와 일반적인 환경 조건에 따라 재생 설정을 맞춤화합니다. 모두 머신러닝 시스템 덕분입니다.

단지, 애플이 그것에 대해 이야기하지 않았을 뿐입니다. 적어도 직접적으로는 아닙니다.

음성 입력에 들어가는 자연어 처리, 오디오 레이 트레이싱, 머신 비전 흑마법, 실시간 손 제스처 추적 및 Optic ID 등 새로운 Vision Pro 헤드셋의 최첨단 기능을 논의할 때도 마찬가지입니다. — 헤드셋 기능이 사용자를 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 논의가 집중되었습니다. 최첨단 기술이나 시장 우위 경쟁을 위해 헤드셋이 할 수 있는 일이 아닙니다.

이벤트 기간 동안 Apple이 기계 학습 시스템을 구성하는 디지털 기본 사항을 공개적으로 설명할 수 있었던 가장 가까운 방법은 Vision Pro의 페르소나 기능에 대한 설명이었습니다. 장치의 응용 프로그램이 게임, 엔터테인먼트 및 통신 쪽으로 치우쳐 있기 때문에 이러한 장치를 머리에 묶은 채 FaceTime 통화를 하지 않고도 이 문제를 해결할 수 있는 기회는 결코 없었습니다. 모두가 헤드셋 뒤에 숨어 있는 FaceTime 통화는 화상 통화의 목적을 무너뜨리기 때문에 Apple은 대신 복잡한 기계 학습 시스템을 활용하여 Vision Pro 착용자의 머리, 몸통, 팔, 손을 디지털 방식으로 재현하고 있습니다. 페르소나."

Apple 기술 개발 그룹 부사장인 Mike Rockwell은 행사에서 "Vision Pro의 전면 센서를 사용하여 빠른 등록 프로세스를 거친 후 시스템은 고급 인코더 디코더, 신경망을 사용하여 디지털 페르소나를 생성합니다"라고 말했습니다. "이 네트워크는 수천 명의 다양한 그룹을 대상으로 훈련되었으며 얼굴과 손의 움직임에 동적으로 일치하는 자연스러운 표현을 제공합니다."